Android Studio 3.0及更高版本中的Android Profiler窗口取代了 Android Monitor工具。这些分析工具为应用程序的CPU,内存和网络活动提供实时数据,可以执行基于样本的方法跟踪来计算代码执行时间,捕获堆转储,查看内存分配以及检查网络传输文件的详细信息,此工具集成的调试功能大大的提高了开发效率,方便发现代码中存在的耗时和内存问题,相信使用过的同学都深有体会,本文结合具体示例讲解此工具的使用,旨在对Android Profiler 的使用入门
衡量一个程序的用户体验,很大的成都取决与应用的响应速度和体验的流畅度,而CPU的使用率验证影响着产品的性能,cpu使用率越高,程序越容易出现卡顿的想象,且耗电量也会增加,这种情况在老得机型上会显得更加严重,所以最大限度地减少应用程序的CPU使用率有许多优点,例如提供更快,更流畅的用户体验,以及保持设备电池寿命。
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