目录
一 理想低通滤波器
1.定义
2.示例
3.如何计算给定不同的半径值所过滤掉的功率大小?
4.理想低通滤波器的振铃效应
二 巴特沃斯低通滤波器[BLPF]
1.定义
2.如何定义截止频率?
3.振铃效应说明
4.举例
三 高斯低通滤波器
1.定义
2.示例
四 三种低通滤波的区别与联系
数字图像处理的配套视频教程:
1.【冈萨雷斯-数字图像处理】开始安排续数字图像处理的教程_哔哩哔哩_bilibili
2. 数字图像处理通俗教程-冈萨雷斯_哔哩哔哩_bilibili
说明:理想表明在半径为D0的圆内,所有频率无衰减的通过,而在圆外则完全被衰减,它是关于原点径向对称的,也就是说定义一个径向截面,然后旋转360°就可以得到一个理想低通滤波器
移除不同比例的高频分量的结果
观察下面三幅图,边缘处都有波纹一样的效果,称为“振铃”效应,举个例子,敲锣的时候,会有“翁翁翁”的响声一样 过滤掉的频率越多,振铃效应越明显
说明:由于理想低通滤波器的频率域剖面图类似于盒状滤波器,因此其空间域滤波器有sinc函数形状,空间域的滤波可以用卷积表示。
结论: sinc 函数的展开度与H(u,v)滤波函数的半径成反比,D0越大,sinc函数就会趋近于一个和图像卷积是根本不会发生模糊的冲击,低通滤波的目标是找到没有振铃或振铃效应很小的滤波器
使H(u,v)下降为其最大值的某个百分比的点可以作为截止频率
说明: 巴特沃斯滤波器没有明显的截止频率,它是平滑过渡的,所以一阶情况下不会产生振铃效应 二阶也不会有明显的振铃效应,但是更高阶的振铃效应明显
不同截止频率对应的滤波结果
不同截止频率对应的滤波结果如下所示
本文发布于:2024-02-04 07:49:13,感谢您对本站的认可!
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