8.频率域平滑滤波

阅读: 评论:0

8.频率域平滑滤波

8.频率域平滑滤波

目录

一 理想低通滤波器

1.定义

2.示例

3.如何计算给定不同的半径值所过滤掉的功率大小?

4.理想低通滤波器的振铃效应

二 巴特沃斯低通滤波器[BLPF]

1.定义

2.如何定义截止频率?

3.振铃效应说明

4.举例

三 高斯低通滤波器

1.定义

2.示例

四 三种低通滤波的区别与联系


  数字图像处理的配套视频教程:

1.【冈萨雷斯-数字图像处理】开始安排续数字图像处理的教程_哔哩哔哩_bilibili

2. 数字图像处理通俗教程-冈萨雷斯_哔哩哔哩_bilibili


一 理想低通滤波器

1.定义

说明:理想表明在半径为D0的圆内,所有频率无衰减的通过,而在圆外则完全被衰减,它是关于原点径向对称的,也就是说定义一个径向截面,然后旋转360°就可以得到一个理想低通滤波器

2.示例

移除不同比例的高频分量的结果

3.如何计算给定不同的半径值所过滤掉的功率大小?

4.理想低通滤波器的振铃效应

观察下面三幅图,边缘处都有波纹一样的效果,称为“振铃”效应,举个例子,敲锣的时候,会有“翁翁翁”的响声一样 过滤掉的频率越多,振铃效应越明显

说明:由于理想低通滤波器的频率域剖面图类似于盒状滤波器,因此其空间域滤波器有sinc函数形状,空间域的滤波可以用卷积表示。

结论: sinc 函数的展开度与H(u,v)滤波函数的半径成反比,D0越大,sinc函数就会趋近于一个和图像卷积是根本不会发生模糊的冲击,低通滤波的目标是找到没有振铃或振铃效应很小的滤波器

二 巴特沃斯低通滤波器[BLPF]

1.定义

2.如何定义截止频率?

使H(u,v)下降为其最大值的某个百分比的点可以作为截止频率

3.振铃效应说明

说明: 巴特沃斯滤波器没有明显的截止频率,它是平滑过渡的,所以一阶情况下不会产生振铃效应 二阶也不会有明显的振铃效应,但是更高阶的振铃效应明显

4.举例

不同截止频率对应的滤波结果

三 高斯低通滤波器

1.定义

2.示例

不同截止频率对应的滤波结果如下所示

四 三种低通滤波的区别与联系

本文发布于:2024-02-04 07:49:13,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.4u4v.net/it/170702342853663.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:平滑   频率
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:

Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by ©

网站地图1 网站地图2 网站地图3 网站地图4 网站地图5 网站地图6 网站地图7 网站地图8 网站地图9 网站地图10 网站地图11 网站地图12 网站地图13 网站地图14 网站地图15 网站地图16 网站地图17 网站地图18 网站地图19 网站地图20 网站地图21 网站地图22/a> 网站地图23