行列式计算机程序实现,用判别函数进行鱼类种群鉴别的计算机程序实现方法.

行列式计算机程序实现,用判别函数进行鱼类种群鉴别的计算机程序实现方法.

文档介绍：

第 19卷第 1期 199 5年 3月水产学报 J ()UR NALO FFISHERIES() FCH INA V l 1 9 N 1 M h 1995 研究简报用判别函数进行鱼类种群鉴别的计算机程序实现方法 ACOM PU TERIZEDAPPRO ACH TO IDENTIFIC ATIO N O FFIS H PO PU LA TIO NBAS EDO N DISC RIM I NA NTANALYS IS 阵刃电奎华抓(东海水产研究所上海 2 00090) Ch W ih g d LiCh g g ( E C h i S F ih i R hI i S h gh i 2 00 09 0) 关键词判别函数鱼类种群鉴别计算机程序 KE YW O RDS d i im i l yi f ih p Pl i id if i i m p i d pp h 鱼类种群或群体的鉴别通常是通过测量鱼类的量度和计数性状利用统计学的一些方法进行显著性检验以达到鉴别二个取样是否具有显著性差异即是否属于二个不同的种群或群体的目的常用的方法有差异系数比较均数显著性检验方差分析和判别函数分析等【四川矿业学院数学教研组 1978口其中判别函数分析综合地考虑了鱼类取样的各个性状对其的影响是一个比较全面且应用较多的方法然而在进行判别函数分析时需要涉及一些复杂的数学计算特别是需要求解一个多元线性方程组该方程组的元数与分析用的鱼类取样测量性状项数相同当鱼类取样性状项数较多时方程组的求解将是一个非常繁锁和庞大的过程而利用计算机编程进行判别函数分析利用了计算机迅速准确的优点不失为一种较好的方法我们在参与东海带鱼种群鉴别的过程中利用计算机编程的方法取得了较好的效果 1 材料与方法利用判别函数分析进行鱼类种群鉴别的基本原理参考了有关的文献「广东省水产研究所资源室鱼类组中山大学数力系数学教研室统计组 19 75董一中 1 987] 多元线性方程组的求解及行列式的展开原理参考了《数学手册》[ 四川矿业学院数学教研组 19 78] 一书为了便于计算机编程我们探索使用了列变换的方法进行高阶行列式的展开程序的编制是在 386计算机上采取汉语 Gw BASI C语言实现的进行程序调试所用的带收稿年月 299 4一 72 1 1期陈卫忠李长松用判别函数进行鱼类种群鉴别的计算机程序实现方法鱼取样材料是东海带鱼课题组 1 99 3年的种群鉴别取样测定材料 2 结果与分析编制与调试好的计算机程序见后(为了节省篇幅 94 0语句以后的行列式展开中没有列出测量性状数 M 一 4一 8的有关语句即 125 。一 17 4。和 2 02 0一 236 。句语句但其格式与其前后的有关语句完全相同输入计算机时请参考前后有关语句补入)整个程序分计算机初始化及数据输入计算各测量性状平均值与观察值数计算二个样品间的协方差之和行列式展开解线性方程组和计算判别函数 D值和 F值几个部分为了便于读者理解下面先将判别函数的概念及有关公式的求解方法介绍如下假设有两批鱼类取样和 b具有 k项测量性状 X 和 Xb分别为 b两批取样中第 i项性状第个测量值而( 1) 一 X一击咎 x一( 2) 一及 xb一俞公 xb 分别表示 b两批取样第 i项性状的平均值令 d 一X 一 Xb W 一艺( x 一x )( X 一 x )+艺一 1 2?

内容来自淘豆网www.taodocs转载请标明出处.