【Momenta暑假实习】视觉感知岗位面经

【Momenta暑假实习】视觉感知岗位面经

Momenta视觉感知岗位的实习时间要求4个月以上，可以满足吗？

一分钟的自我介绍

基于车道线的汽车导航项目听起来是一个分割任务，为什么你的描述中说是一个分类任务？
这部分要重点重新再组织一下怎么描述，这次面试描述的不是很清晰

两篇论文的创新点分别是什么？
还要不要说车道线检测，今天被质疑那篇论文的名字看起来不像是车道线检测（可能以后不能说是车道线检测了，万一被问起，解释起来会很浪费时间很麻烦）
点云拓扑关系这篇论文还是没有总结到位

softmax与sigmoid作为最后一层输出有什么不同？
同：两者的输出都是[0-1]（但softmax是闭区间，sigmoid是开区间）
异：最明显的不同应该是：softmax是一种归一化过程，将所有输出整合；而sigmoid只在自己的通道上输出[0-1]。也可以解释为定义域的不同，前者定义域为某个一维向量，后者定义域为单个数值
       一般softmax用于多分类，sigmoid可以用在二分类任务中
       引入“互斥”概念：如何用softmax和sigmoid来做多分类和多标签分类 - nxf_rabbit75 - 博客园，函数分类大PK：Sigmoid和Softmax，分别怎么用？_手机搜狐网，解释起来就是sigmoid是允许同张图片出现不止一个分类的，因其没有在结果中取最大值。而softmax是这样做的，取值了归一化后的最大值。
       sigmoid一般不用来做多类分类，而是用来做二分类的; 它是将一个标量数字转换到[0,1]之间，如果大于一个概率阈值(一般是0.5)，则认为属于某个类别，否则不属于某个类别。那么如何用sigmoid来做多标签分类呢？其实就是针对logits中每个分类计算的结果分别作用一个sigmoid分类器，分别判定样本是否属于某个类别。同样假设，神经网络模型最后的输出是这样一个向量logits=[1,2,3,4], 就是神经网络最终的全连接的输出。这里假设总共有4个分类 tf.sigmoid(logits)sigmoid应该会将logits中每个数字都变成[0,1]之间的概率值，假设结果为[0.01, 0.05, 0.4, 0.6],然后设置一个概率阈值，比如0.3，如果概率值大于0.3，则判定类别符合，那这里，样本会被判定为类别3和类别4都符合。

编程题：给定两个日期的字符串，计算中间经过了多少天