运用flask、flask

运用flask、flask

本人做为一个测试人员，之前也有写过，想要测试好接口，那必须要知道如何开发一个接口的重要性。

之前也写过通flask或者flask-retful开发接口，但那些只是一些最简单的demo，不具有很好延展性和扩展性。

此次我们带一整个完整的demo

使用flask-retfull，orm，蓝图，来让代码更加具有可塑性。

此次我们实现了5个接口，当然笔者还在不断的完善中。文末会贴出代码的git地址，觉得有用的朋友可以关注一下。

首先看一下我们的代码目录：

db:由于运用的是sqlite数据库，此处为存放数据库文件。
file:模拟的上传文件的操作，凡是通过上传文件接口上传的文件都存在此处。
src:--common : 写一个公共的方法--module: 存放相关蓝图--user : user为本项目的一个蓝图。（如有需要可扩展其它蓝图文件，只需要在主app中注册该蓝图及可）
venv : 本项目的虚拟目录
app  :主启动文件
models : 数据库orm
settings  ： 本项目相关设置

　　数据库orm的创建，以及flask项目的相关配置，蓝图的使用和注册，这里不过多的讲，我们重点讲一下接口代码的实现方法。

1、查询接口：这里主要是根据名字来查询，并进行了分页的处理。当不传名字参数时，则认为是查询全部数据。

以下是查询使用的orm:

stu=Student.query.filter(and_(Student.name == name, Student.is_del == 0)).paginate(page=page,per_page=num)

参数讲解：name为用户名字，page为页数，per_page为每页条数。

result = []
for s in stu.items:result._json())

以上是把查询出来的数据进行遍历并赋值给一个列表以便最后返回。

2、添加接口：是根据提交的数据直接把数据插入到数据表中，此处需要注意的是所有数据不能为空。

stu = Student(name=name, sex=sex, age=age, grade=grade, source=source, face=face)
if name and sex and age and grade and source and face:try:db.session.add(stu)db.sessionmit()return make_result()except:return make_result(code=Code.DATA_FAIL)
else:return make_result(code=Code.PARAM_FAIL)

3、上传文件接口：此处是模拟上传，只是把上传的文件保存到了项目的file文件夹下，但此处需要注意是，定义上传文件参数类型的时候需要导入一个包。

from werkzeug.datastructures import FileStorage

4、删除接口：本着不能随意删除数据的原则，我们在创建表的时候，添加一个is_del字段来确定只条数据是否删除。因此删除接口的本质是把这个字段改为1。

5、修改接口：修改接口的是根据表id，把数据查询出来，然后再根据其要修改的字段来进行修改。（原理上和删除接口一样）此处需要注意的是，修改数据不会所有数据都修改，只会修改其中某一条或几条数据，我们接口定义的是，如果修改才传只参数，不修改则不传，因此：

stu = Student.query.filter(Student.id == id).first()if stu:if name or sex or age or grade or source or face:if name:stu.name = nameif sex:stu.sex = sexif age:stu.age = ageif ade = gradeif source:stu.source = sourceif face:stu.face = facedb.session.add(stu)

有些参数就修改，无则不修改。

最后需要说明一点，因为我们写的rest风格的接口，因此返回的数据应该是json格式的，因此我们在创建Orm数库表时，创建了一个to_json()方法，以供使用。

    def to_json(self):return {'id': self.id,'name': self.name,'sex': self.sex,'age': self.age,'grade': ade,'source': self.source,'face': self.face,'is_del': self.is_del}

以上就是我们所实现的全部接口。

git址址：.git

有兴趣的可以去git clone一下，并关注，后期更新。

下次更新目标，多表的联合查询，及查询数据的格式化方法优化。

注：虽然文章拙劣，但转载请注明出处。

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