【Python】简单爬虫抓取知乎专栏文章标题和链接、存储进CSV

【Python】简单爬虫抓取知乎专栏文章标题和链接、存储进CSV

文章目录

• 1. 观察网页
• 2. 实际代码
• 3. 运行效果

今天突发奇想，想要爬取一下知乎专栏文章的标题和链接，看看某个作者到底在这大几百几千篇文章中写了什么。

1. 观察网页

以，我们所需要的每篇文章的所有信息，都被分别包括在一个类名为 ContentItem ArticleItem 的 div 标签对中：

更准确的说，是一个类名为 ContentItem-title 的 <h2></h2> 标题元素中：

此外，还发现知乎专栏并不是一次性加载完该专栏的所有文章，而是随着侧滑栏向下滑动而逐渐加载，滑动到底部时以每10篇文章为单位进行加载，并在HTML文档中生成新的 <div></div> 元素：

这就有点麻烦了，不过也不算太难。进一步观察发现，每次加载新文章时会发送一个 GET 请求，返回的是JSON数据：

其中包含了我们想要的所有信息，包括文章标题、链接、摘要、作者等等：

因此我们只需要不断请求这些JSON数据，进行解析得到结果，最后写入文件即可。

2. 实际代码

代码如下，就不仔细讲解了，反正很简单：

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import time
import requests
import csvzhihuColumn = "c_1034016963944755200" # 自行替换专栏编号,此处是自娱自乐的游戏访谈录(在URL中的编号)
startURL = "/" + zhihuColumn + "/items?limit=10&offset={}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:91.0) Gecko/20100101 Firefox/91.0"}# 输入URL,得到JSON数据
def getJSON(url):try:r = (url, headers = headers)r.raise_for_status() # 响应状态码,出错则抛出异常r.encoding = r.apparent_encodingreturn r.json()except Exception as ex:print(type(ex))time.sleep(10)return getJSON(url)# 输入文章总数,输出所有文章标题和链接的CSV文件
def process(total):num = 0 # 文章编号if (ists("zhihu.csv")): # 已经存在时则删除os.remove("zhihu.csv") with open("zhihu.csv", "a", encoding = "UTF-8", newline = '') as f:writer = csv.writer(f)writer.writerow(["编号", "标题", "链接"]) # csv表头部分for offset in range(0, total, 10):jsonData = getJSON(startURL.format(offset))items = jsonData["data"]for item in items:num = num + 1writer.writerow([num, item["title"], item["url"]])if __name__ == "__main__":jsonData = getJSON(startURL.format(0))process(jsonData["paging"]["totals"])

3. 运行效果