数据统计与分析基础：实验一 基本语法及运算

数据统计与分析基础：实验一 基本语法及运算

数据统计与分析实验，这里写了实验一后续实验看文章末尾

实验1-4完整实验报告

实验一 基本语法及运算

实验目的

掌握实用软件（如python、Matlab、R等任选一种）的基本语法、基本数据类型的使用方法，掌握从键盘输入并运算基本类型的数据，熟练运用分支、循环等语句控制程序流程。

实验内容

一

编写程序，记录十名学生的信息，至少包括姓名、年龄、出生年、数据统计分析课程实验成绩，程序输出前n个学生的年龄平均值、数据统计分析课程实验成绩平均值，n为函数的输入参数。

代码

count = 10
s = []
for i in range(count):print(i+1)name = input('name:')age = input('age:')birth = input('birth:')score = input('score:')t = {}t['name'] = namet['age'] = int(age)t['birth'] = birtht['score'] = int(score)s += [t]
sumage = 0
sumscore = 0
for i in range(count):sumage += s[i]['age']sumscore += s[i]['score']
print('平均年龄：' + str(sumage/count))
print('平均成绩：' + str(sumscore/count))

输入例样

实验结果

2

找出1至999之间是13的倍数或者前两位数字是13的数字，输出这些数字，并统计有多少个。

代码

sum = 0
for i in range (1,1000):a = i // 10b = i % 13if a == 13 or b == 0:print(i)sum += 1
print('一共有'+ str(sum) +'个')

实验结果

3

编写成绩转化为绩点的函数，用98，93，89，73，66分别调用函数，生成对应绩点。

代码

# 计算绩点的函数
def calculate_GPA(score):if score > 100 or score < 0:print('请检查分数是否正确')elif score >= 90:return 4.0elif score >= 60:return round(score / 10 - 5, 2)else:return 0.0# 调用
count = 5
for i in range(count):score = input('成绩：')t={}t['成绩：'] = int(score)gpa98 = calculate_GPA(t['成绩：'])print('GPA:%s' % gpa98)# print(calculate_GPA(score))

实验结果

4

随机生成两个长为100且服从标准正态分布的向量，然后将两向量所有偶数位的数值对调，输出所有的4个向量（对调前的2个，对调后的2个）。

代码

# 生成随机向量
import numpy as np
import random
a = np.random.randn(2, 100)
print(a[0])
print(a[1])
# 对调偶数位数值
i = 0
while i < 1:j = 0while j < len(a[i]):if j % 2 == 0:temp = a[i][j]a[i][j] = a[i+1][j]a[i+1][j] = tempj += 1i += 1
print(a[0])
print(a[1])

实验结果
由于实验结果太长，这里只显示一部分

5

已知XYZ+YZZ=532，其中X、Y和Z为数字，编程求出X，Y和Z的值

代码

FLAG = 0
for x in range(0, 10):for y in range(0, 10):for z in range(0, 10):if x*100+y*10+z+y*100+z*10+z ==532:print('x=', x, 'y=', y, 'z=', z)FLAG = 1
if FLAG == 0:print('方程不可解')

实验结果