移动互联网时代的数据创业

移动互联网时代的数据创业

一、可能的数据来源

1. 通过App收集，这里有两种情况：1）应用本身，为了自身业务的健康发展，埋的各种打点；2）纯粹以数据为目标，通过和各个App合作的方式，或者自己开发热点App的方式，来收集用户数据；

2. 系统级日志，典型的：IOS、MIUI等手机操作系统。这种数据非常全面、系统，价值非常大，缺点是收集数据是开放的，不能涉及用户的过多隐私，否则，法律问题和影响会非常大；

3. 监听/劫持流量，这个方式听起来很可怕的感觉。“监听”可以认为是合法的，即运营商和数据公司合作，允许数据公司在一定条件下解析运营商用户数据；“劫持”，就是偷着搞，国内运营商也有这么干的；

4. 爬取数据，很辛苦的方式，但是也可以获取海量的非常有价值的数据，而且数据自称体系（比如微信数据、qq数据、微博数据等），价值也比较大。目前国内也有很多这样专门做数据爬取工作的公司；

5. 数据交换/买卖，大家各有所长，合作交换，或者买卖，都可以，目标都是不断丰富自己的数据体系；

6. 自身提供数据分析、数据洞察服务，随着案例的增加，也可以逐渐建立起自己的数据体系；

7. 提供平台服务，比如广告平台、数据报表平台、各种服务型平台等，也可以渐渐积累起自己的数据体系；

8. 通过用户调研/问卷，这个要求比较高，比如必须一款用户到达率非常高的产品，或者有庞大的线下力量才可以，相对的，因为针对性强，这种方式手机到的数据质量非常高；

9. 本身就是用户量非常大的产品，比如各大银行、facebook、google、腾讯等；

10.一般来说这些移动应用报告的来源是sdk、云服务、运营商流量数据、大安装量的系统级服务对同机其他数据的扫描、搜索指数、综合下载数……的整体分析，和实际情况不会百分百一致，但有参考性。

11.其他

二、对创业者来讲可以入手的方式

第1、4、5、6、7种来源都有可能入手；

三、创业的切入点

1. 数据收集，可以直接从第二点提的几点入手，做数据收集；

2. 数据分析/洞察，以自己团队丰富的数据分析经验为基础，为企业提供数据分析/洞察服务，比如为银行做数据分析、挖掘等。这个点起点比较高，比较难，因为同时需要多个必要的因素：一定的规模和知名度 & 非常强的技术实力 & 丰富的经验；

3. 数据可视化服务，这是经常被人低估的点，传统的IT从业者尤其是工程师，很多人是不屑于做这个的，但经过这些年的发展，人们也渐渐发现了这个领域的价值，优秀的可视化效果，不仅可以让各种报表的体验更好，而且可以从繁杂的数据中找到直观的关键规律；

4. 垂直领域的数据分析，比如专门为O2O、游戏做数据分析；

5. 技术型创业，比如提供数据工具、数据平台工程等；