马氏巨鹿 matlab,马氏链模型及matlab程序

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一、用法，用来干什么，什么时候用

二、步骤，前因后果，算法的步骤，公式

三、程序

四、举例

五、前面国赛用到此算法的备注一下

马氏链模型

用来干什么

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链(Markov chain)的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律，并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术。

什么时候用

应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析，主要目的是根据某些变量现在的情

况及其变动趋向，来预测它在未来某特定区间可能产生的变动，作为提供某种决策的依

据。

马尔可夫链的基本原理

我们知道，要描述某种特定时期的随机现象如某种药品在未来某时期的销售情况，比如说第n季度是畅销还是滞销，用一个随机变量X n便可以了，但要描述未来所有时期的情况，则需要一系列的随机变量X1，X2，…，X n，…．称{ X t，t ∈T ，T是参数集}为随机过程，{X t}的取值集合称为状态空间．若随机过程{X n}的参数为非负整数， X n为离散随机变量，且{ X n }具有无后效性(或称马尔可夫性)，则称这一随机过程为马尔可夫链(简称马氏链)．所谓无后效性，直观地说，就是如果把{X n}的参数n看作时间的话，那么它在将来取什么值只与它现在的取值有关，而与过去取什么值无关．