Python——NumPy中把多维数组变一维数组/多个一维数组连接为一维数组的方法

Python——NumPy中把多维数组变一维数组/多个一维数组连接为一维数组的方法

下面讨论把多种情况下的数组转化为一维数组的方法
1.flatten函数能将多维数组变成一位数组
2.concatenate函数是用于数组的连接操作，可将多个一维数组连接为一维数组
下面来看示例：
1.使用flatten函数将多维数组变成一位数组

arr4=np.array([[65,76,89,91],[31,42,45,61]],float)arr4
Out[7]: 
array([[ 65.,  76.,  89.,  91.],[ 31.,  42.,  45.,  61.]])arr4.flatten()
Out[8]: array([ 65.,  76.,  89.,  91.,  31.,  42.,  45.,  61.])

2.使用concatenate函数多个一维数组连接为一维数组

import numpy as nparr1=np.array([10,22],float)arr2=np.array([31,42,45,61],float)arr3=np.array([65,76,89,91],atenate((arr1,arr2,arr3))
Out[5]: array([ 10.,  22.,  31.,  42.,  45.,  61.,  65.,  76.,  89.,  91.])

3.使用concatenate函数实现flatten函数的功能
可用于多维函数选出某几维连接成一维数组

np.concatenate((arr4[0],arr4[1]))
Out[9]: array([ 65.,  76.,  89.,  91.,  31.,  42.,  45.,  61.])

示例图