[LeetCode]5400. 旅行终点站

[LeetCode]5400. 旅行终点站

算法标签 哈希表，搜索

题目简介

给你一份旅游线路图，该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示，其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出这次旅行的终点站，即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。

题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路，因此只会有一个旅行终点站。

示例 1：

输入：paths = [[“London”,“New York”],[“New York”,“Lima”],[“Lima”,“Sao Paulo”]]
输出：“Sao Paulo”
解释：从 “London” 出发，最后抵达终点站 “Sao Paulo” 。本次旅行的路线是 “London” -> “New York” -> “Lima” -> “Sao Paulo” 。

示例 2：

输入：paths = [[“B”,“C”],[“D”,“B”],[“C”,“A”]]
输出：“A”
解释：所有可能的线路是：
“D” -> “B” -> “C” -> “A”.
“B” -> “C” -> “A”.
“C” -> “A”.
“A”.
显然，旅行终点站是 “A” 。

示例 3：

输入：paths = [[“A”,“Z”]]
输出：“Z”

提示：

1 <= paths.length <= 100
paths[i].length == 2
1 <= cityAi.length, cityBi.length <= 10
cityAi != cityBi
所有字符串均由大小写英文字母和空格字符组成。
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来源

来源：力扣（LeetCode）
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思路

我们不难发现，所有的[A,B]都是对应的，不管走法如何，只要对于A数组中存在B就能转换为可以执行的路线。

而唯一不存在A,B对应关系的就是车站终点，因为他是终点，他没有下一站

1.可以使用图论搜索模拟出路线的可能
2.可以使用哈希表，找到不存在AB对应关系的B

AC代码

class Solution {
public:string destCity(vector<vector<string>>& paths) {unordered_map<string,string>umap;for(auto op:paths)umap.insert(make_pair(op[0],op[1]));//读入到哈希//for(auto op:paths)umap[op[0]]=op[1];string res;for(auto op:umap)if(!unt(umap[op.second]))//找到不存咋对应的Bres=op.second;return res;}
};