YOLOV5（一）：win10+pytorch配置yolov5网络训练数据集

YOLOV5（一）：win10+pytorch配置yolov5网络训练数据集

win10+pytorch配置yolov5网络训练数据集

1.软件

Win10+Anaconda3+pytorch2.0.0+python3.9.16+opencv_python4.7

1.1 安装Anaconda3

清华源安装包：/
本文选择： Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

1.1.1 安装

麻瓜安装：“下一步”，但最后一步不要选择“添加环境变量”
***：文件夹不要设中文路径。

1.1.2 环境配置

在用户变量和系统变量的“path”中分别添加对应安装路径。

添加下载源：
打开Anaconda Prompot(Anaconda)终端，输入：

conda config --add channels /
conda config --add channels /
conda config --add channels /

查看通道地址：

conda config --show channels

***：也可直接通过修改用户配置实现，也即在C:darc文件中添加上述源。

1.1.3 检查安装

打开cmd终端，输入：

conda --version  //conda 22.9.0
conda info			

1.2 安装pytorch虚拟环境

该表格给出了pytorch支持的各种系统版本、安装方式、python版本以及CUDA版本（也就是NVIDIA官方的GPU加速工具驱动）：/
本机配置：CUDA11.8，python3.9
打开Anaconda Prompt终端

conda create -n pytorch python=3.9 
activate pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
conda install -c menpo opencv
python
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
#tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
#        [0.8337, 0.9050, 0.2650],
#        [0.2979, 0.7141, 0.9069],
#        [0.1449, 0.1132, 0.1375],
#        [0.4675, 0.3947, 0.1426]])
import torch
torch.cuda.is_available()

***若下载速度慢，更新conda国内源
清华源：

conda config --add channels /

1.3 安装LabelImg

源码下载：
打开Anaconda Prompt终端

conda create -n labelimg
activate labelimg
conda install lxml
conda install PyQt5
cd E:xxx 			#//安装包路径
Pyrcc5 -o resources.py resources.qrc #会在当前目录下生成一个resource.py