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1.关键字
2. Format
2.1 format long
2.2 format short
2.3 format shortE
2.4 format longE
2.5 format bank(小数点后包含 2 位数)
2.6 format hex(二进制双精度数字的十六进制表示形式)
2.7 format rat(非常常用)---以分数的形式显示
3.一些基础的命令
4.矩阵
4.1行矩阵--空格隔开或者逗号“,”隔开
4.2列矩阵分号“;”隔开
4.3矩阵乘法
4.4构造一个m×n的矩阵
4.5矩阵索引
4.6矩阵修改和索引
4.7向量的创建colon
4.8矩阵的拼接
4.9其它形式的矩阵
5.矩阵与矩阵，矩阵与实数的运算
5.1矩阵相关函数
OVER
| ans | 命令行中经常看到的 |
| i,j | 复数 |
| Inf,-Inf | ∞ 例：1/0=inf; log(0)=-inf |
| eps | 一个很小的数 2.2204e-16 |
| NaN | 不是一个数 例：inf/inf=NaN |
| pi | π |
也可以使用命令：iskeyword显示
{'break' }
{'case' }
{'catch' }
{'classdef' }
{'continue' }
{'else' }
{'elseif' }
{'end' }
{'for' }
{'function' }
{'global' }
{'if' }
{'otherwise' }
{'parfor' }
{'persistent'}
{'return' }
{'spmd' }
{'switch' }
{'try' }
{'while' }
在你想要的format形式下，先format在键入你想要的结果
>> format long
>> pians =3.141592653589793>> format short
>> pians =3.1416>> format shortE
>> pians =3.1416e+00>> format longE
>> pians =3.141592653589793e+00>> format longE
>> pians =3.141592653589793e+00>> format hex
>> pians =400921fb54442d18>> format rat
>> 3/13 + 4/14 + 5/15ans =232/273 注：如果恢复默认值直接键入format即可
| clc | 清除命令行窗口 |
| clear/clear all | 清除所有的变量 |
| who | 显示所有的变量 |
| whos | 显示所有变量的信息，也可以指定变量whos 变量名 |
>>x = 1;
>>y = 2;
>>C = 3.1;
>> who您的变量为:C x y
>> whosName Size Bytes Class AttributesC 1x1 8 double x 1x1 8 double y 1x1 8 double
>> whos xName Size Bytes Class Attributesx 1x1 8 double
>> a = [1 2 3 4]a =1 2 3 4
>> a = [1, 2, 3, 4]a =1 2 3 4>> b = [1; 2; 3; 4]b =1234>> a*bans =30>> b*aans =1 2 3 42 4 6 83 6 9 124 8 12 16
>> A = [1 21 6; 5 17 9; 31 2 7]A =1 21 65 17 931 2 7如果查找矩阵中的某个元素的话，原则如上图，它是按照第一列进行标号，下面是5中不同基础的索引方式。
>> A(8) % 按照列标号ans =9>> A([1 3 5]) % 第一个数是1 第二个数是31 第三个数是17ans =1 31 17>> A([1 3; 1 3]) % 第一个数是1 和第三个数是31这是一行后面分号“;”之后就会变行ans =1 311 31
>> A([4 3; 5 7])ans =21 3117 6>> A(3, 2) % A(行,列)第3行第二列ans =2下面这个相对有点复杂不过还是很好理解
>> A([1 3], [1 3]) % 如上图所示,前面的[1 3]表示第1 3行，后面的[1 3]表示第1 3列。也就是说逗号前面表示行，后面表示列，之后的交集就是所求矩阵ans =1 631 7
>> A([1], [2]) % 第1行第2列这种直接用A(1, 2)形式更好ans =21>> A([1 2 3], [2 3]) % 1 2 3行，2 3列的交集，读者可自行尝试ans =21 617 92 7
读者可以尝试以上矩阵的修改。
>> A(1, 2) = 76 % 单独修改某一个元素，可以直接行列方式索引A =1 76 65 17 931 2 7
>> A(3,:) % 提取某一行ans =31 2 7>> A(:, 2) % 提取某一列ans =76172>> A(3, :) = [] % 去除某一行A =1 76 65 17 9
>> A(:, 2) = [] % 去除某一列A =1 65 9
>> A = [1 21 6 4; 5 17 9 34; 31 2 7 33; 3 56 2 21] % 重新构造一个AA =1 21 6 45 17 9 3431 2 7 333 56 2 21>> A(:, 1:3) % 对第1至第3列进行索引ans =1 21 65 17 931 2 73 56 2>> A(2:4, :) % 对第2至第4行进行索引ans =5 17 9 3431 2 7 333 56 2 21>> A(:) % 重构A，从第1列开始一次排成一列ans =15313211725669724343321
x = j:k | 创建一个包含元素 [j,j+1,j+2,...,j+m] 的单位间距向量 x |
| x = j : i: k | 创建一个等间距向量 x，以 i 作为元素之间的增量 |
>> x = 1:9 % 步长为1x =1 2 3 4 5 6 7 8 9>> x = 1:2:6 % 步长为2x =1 3 5>> x = 10:-1:0 % 步长为复数时会递减x =10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
>> str = 'a':2:'z' % 也可以是字符串str ='acegikmoqsuwy'
>> a = ([1:5; 2:3:15; -2:0.5:0]) % 也可以创建一个矩阵。前提维数要一样a =1.0000 2.0000 3.0000 4.0000 5.00002.0000 5.0000 8.0000 11.0000 14.0000-2.0000 -1.5000 -1.0000 -0.5000 0>> a = [1 2; 3 4]a =1 23 4>> b = [5 6; 7 8]b =5 67 8>> A = [a b] % 增广矩阵A =1 2 5 63 4 7 8>> B = [a; b] % b于a下方B =1 23 45 67 8| linspace() | y = linspace(x1,x2,n) 生成 n 个点。这些点的间距为 (x2-x1)/(n-1)。 |
| eye() | 单位矩阵 |
| ones() | 全1矩阵 |
| zeros() | 全0矩阵 |
| diag() | D = diag(v) 返回包含主对角线上向量 v 的元素的对角矩阵 |
| rand() | rand(n) 返回一个由均匀分布的随机数组成的 n×n 矩阵(介于0-1之间) |
>> linspace(-1, 3, 4) % 生成4个元素，距离为(3-(-1))/(4-1)ans =-1.0000 0.3333 1.6667 3.0000>> eye(3) % 单位矩阵ans =1 0 00 1 00 0 1>> ones(4) % 全1矩阵ans =1 1 1 11 1 1 11 1 1 11 1 1 1>> zeros(3) % 全0矩阵ans =0 0 00 0 00 0 0>> a = [1 2 3 4 5] % 向量aa =1 2 3 4 5>> diag(a) % 对角是向量a的矩阵ans =1 0 0 0 00 2 0 0 00 0 3 0 00 0 0 4 00 0 0 0 5>> rand(5) % 介于0-1的5×5矩阵ans =0.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.65570.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.03570.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.84910.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.93400.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787
| A + a | A + B |
| A / a | A * B |
| A ./ a | A .* B |
| A^a | A / B |
| A.^a | A ./ B |
| A' |
>> A = [1 2 3; 4 5 4; 9 8 7]A =1 2 34 5 49 8 7>> B = [3 3 3; 2 4 9; 1 3 1]B =3 3 32 4 91 3 1>> A + B % 对应位置相加ans =4 5 66 9 1310 11 8>> A*B * 矩阵乘法ans =10 20 2426 44 6150 80 106>> A.*B % 对应位置相乘ans =3 6 98 20 369 24 7>> A/B % 相当于A*inv(B) inv(B)是B的逆ans =0.0714 0.2857 0.21431.1667 0 0.50003.2619 -0.2857 -0.2143>> format rat % 也可以分数展示
>> A/Bans =1/14 2/7 3/14 7/6 0 1/2 137/42 -2/7 -3/14 >> A./B % 对应位置上的元素相除ans =1/3 2/3 1 2 5/4 4/9 9 8/3 7 >> format % 还原默认
>> a = 2a =2>> A+a % A中各元素都加2ans =3 4 56 7 611 10 9>> A/a % A中各元素都除2ans =0.5000 1.0000 1.50002.0000 2.5000 2.00004.5000 4.0000 3.5000>> A./a % A中各元素都除2与上面A/a效果一样ans =0.5000 1.0000 1.50002.0000 2.5000 2.00004.5000 4.0000 3.5000>> A^a % a个A矩阵相乘ans =36 36 3260 65 60104 114 108>> A.^a % A中各元素都开a次方ans =1 4 916 25 1681 64 49>> C = A' % 转置C =1 4 92 5 83 4 7| max(A) | sort(A) |
| max(max(A)) | sortrows(A) |
| min(A) | size(A) |
| min(min(A)) | length(A) |
| sum(A) | find(A) |
| sum(sum(A)) | |
| mean(A) |
>> A = [1 2 3; 0 5 6; 7 0 9]A =1 2 30 5 67 0 9>> max(A) % 会把每一列中的最大值索引出来ans =7 5 9>> max(max(A)) % 矩阵中最大的元素ans =9>> min(A) % 会把每一列中的最小值索引出来ans =0 0 3>> min(min(A)) % 不做解释ans =0>> sum(A)% 每一列相加ans =8 7 18>> sum(sum(A)) % 整个矩阵的元素和ans =33>> mean(A) % 每一列的平均值ans =2.6667 2.3333 6.0000>> format rat %分数形式
>> mean(A)ans =8/3 7/3 6 >> mean(mean(A)) % 对上面的进行求平均ans =11/3 >> format % 恢复默认
>> sort(A)%对每一列进行排序(升序)ans =0 0 31 2 67 5 9>> sortrows(A)%对第一列进行排序，但是会带动所在行，就是说第一列1>0，此时会将1 0这两行进行调换.ans =0 5 61 2 37 0 9>> B = [1 3 2;1 2 3; 2 3 4]
B =1 3 21 2 32 3 4>> sortrows(B) % 当第一列包含重复的元素时，sortrows 会根据下一列中的值进行排序，并对后续的相等值重复此行为,此时第一列中1 1相同，那么会比较第2列中的1 1所在行元素 3 > 2，所以会调换1 2两行ans =1 2 31 3 22 3 4>> size(A) % 返回A的维度大小。 维度就是行和列ans =3 3>> length(A) % 得到A的最大维度，行列中最大的那个ans =3>> C= zeros(2, 6) % 事例C =0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0>> length(C) % 不管是2行6列还是6行2列length都是6即最大维度ans =6>> C = zeros(6, 2) % 事例C =0 00 00 00 00 00 0>> length(C) % 不管是2行6列还是6行2列length都是6即最大维度ans =6>> find(A == 5) % 返回A中5的索引，索引是按照列的标号来的，详见4.5节ans =5>> find(A == 0) % 多个相同的元素的索引号都会显示出来ans =26本文发布于:2024-02-04 23:25:52，感谢您对本站的认可！
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