回过头来再看人工智能，它看似新潮，其历史并不短

回过头来再看人工智能，它看似新潮，其历史并不短

　　近年来，计算机科学领域人们谈论话题最多的就是人工智能，那么到底什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。这是百度百科所下的定义，或许有些抽象，但足以说明问题。
　　谈到人工智能使得人们不自主地想起远古神话传说，什么盘古开天辟地、女娲造人、亚当夏娃之类的神话，对于神来说是不是他们所创造的世间万物就是人工智能呢。当然这只是个假设，世界上哪有什么神啊。
　　回过头来再看人工智能，它看似新潮，其历史并不短，它正式诞生距今已经有六十多年的历史。
　　1950 年，伟大的计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)发表了一篇划时代的论文，预言了创造具有真正智能的机器的可能性。考虑到“智能”不易衡量，他提出了著名的图灵测试，以机器伪装人类对话的能力来衡量机器的智能水平。这或许是人类对人工智能的第一次设想吧。
　　1956年之后的十几年是人工智能的黄金年代，计算机被用于证明数学定理、解决代数应用题等领域。A. Newell和H. Simon研发的“逻辑理论家（Logic Theorist）”证明了《数学原理》中全部52条定理，其中某些证明比原著更加巧妙。人们几乎无法相信机器原来可以如此智能。这些成果让研究者对未来充满信心，认为完全智能的机器人二十年内就能出现。
　　进入80年代，卡耐基梅隆大学为DEC公司设计了一个名为XCON的专家系统，每年为公司节省四千万美元，取得巨大成功。许多公司纷纷效仿，开始研发和应用专家系统。专家系统依赖的知识工程因而也成为AI研究的焦点。日本推出第五代计算机计划，其目标是造出能够与人对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。其他国家也纷纷作出响应。与此同时，John Hopfield发明Hopfield网络，解决了著名的旅行商（TSP）问题。David Rumelhart提出反向传播（Back Propagation，BP）算法，解决了多层神经网络的学习问题。神经网络被广泛的应用于模式识别、故障诊断、预测和智能控制等多个领域。AI迎来了又一轮高潮。