《机器学习》周志华 读书笔记（原创）

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第1章 p1-p23  2017-2-20 Mon

模型：泛指从数据中学得的结果

Instance示例（或sample样本）：每条记录的数据。每条记录是关于一个事件或对象的描述。

Data set数据集:记录数据的集合

Attribute属性（或feature特征）：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项

Attribute value属性值：属性上的取值

Attribute space属性空间（或sample space样本空间或输入空间）：属性张成的空间

Feature vector特征向量：一个示例

D={x1,x2,...,xm}：

示例：m个

D：包含m个示例的数据集

 xi=(xi1;xi2;...;xid)

样本：xi

xi：d维样本空间中的一个向量

属性：d个

Dimensionality维数：d：每个示例由d个属性描述；的维数。

Learning学习（或training训练）：从数据中学得模型的过程；此过程通过执行某个学习算法来完成。

Training data训练数据：训练过程中使用的数据

Training sample训练样本：训练过程中使用的每个样本

Train