TETA指标（定位、关联和分类）

TETA指标（定位、关联和分类）

Tracking Every Thing in the Wild

摘要

       我们引入了一种新的度量标准，称为“Track Every Thing Accuracy”（TETA），将跟踪测量分为三个子因素：定位、关联和分类，即使在分类不准确的情况下也允许全面评估跟踪性能。TETA还解决了大规模跟踪数据集中具有不完整注释的挑战性问题。此外，我们引入了一种名为“Track Every Thing Tracker”（TETer）的跟踪器，它使用“类别范例匹配”（CEM）进行关联。我们的实验证明，TETA可以更全面地评估跟踪器，而TETer在具有挑战性的大规模数据集BDD100K和TAO上相对于最先进的方法取得了显著改进。