热视觉3：使用Python和OpenCV的发烧探测器

热视觉3：使用Python和OpenCV的发烧探测器

热视觉3：使用Python和OpenCV的发烧探测器

这篇博客将结合前俩篇博客，介绍如何使用Python和OpenCV构建一个发烧探测器。包括：

• 热图像中简单的人脸检测
• 发烧检测（近似解决方案）
• 通过3 个步骤实时检测树莓派视频流人脸发烧检测；

1. 红外视觉简介：近红外与中远红外图像
2. 热视觉2：使用Python和OpenCV从图像中测量温度
3. 热视觉3：使用Python和OpenCV的发烧探测器（今天的文章）
4. 热视觉4：使用Pytorch和YOLOv5进行夜景对象检测（实际项目）

本文结束，将能够通过在热图像、视频或摄像机视频流上估计人脸的温度，实时检测人脸的发烧情况。

1. 效果图

gray8进行Inferno着色后，Haar CasCade面部检测效果图如下：

gray8进行Inferno着色后，Haar CasCade面部检测，温度测量后效果图如下：