redis各种应⽤场景 a. 更多的数据结构； b. 可持久化； c. 计数器； d. 发布-订阅功能； e. 事务功能； f. 过期回调功能； g. 队列功能； h. 排序、聚合查询功能。
redis持久化机制 a. RDB：快照形式是直接把内存中的数据保存到⼀个 dump ⽂件中，定时保存，保存策略。（会丢数据） b. AOF：把所有的对Redis的服务器进⾏修改的命令都存到⼀个⽂件⾥，命令的集合。（影响性能）
mysql调优 a. explain select语句； b. 当只要⼀条数据时使⽤limit 1； c. 为搜索字段建索引； d. 避免select *； e. 字段尽量使⽤not null； f. 垂直分割； g. 拆分⼤的delete和insert语句：delete和insert会锁表； h. 分表分库分区。
说说rabbitmq的结构。 a. 消息处理过程： b. 四种交换机： i. 直连交换机，Direct exchange：带路由功能的交换机，根据routing_key（消息发送的时候需要指定）直接绑定到队列， ⼀个交换机也可以通过过个routing_key绑定多个队列。 ii. 扇形交换机，Fanout exchange：⼴播消息。 iii. 主题交换机，Topic exchange：发送到主题交换机上的消息需要携带指定规则的routing_key，主题交换机会根据这个规 则将数据发送到对应的(多个)队列上。 iv. ⾸部交换机，Headers exchange：⾸部交换机是忽略routing_key的⼀种路由⽅式。路由器和交换机路由的规则是通过 Headers信息来交换的，这个有点像HTTP的Headers。将⼀个交换机声明成⾸部交换机，绑定⼀个队列的时候，定义⼀ 个Hash的数据结构，消息发送的时候，会携带⼀组hash数据结构的信息，当Hash的内容匹配上的时候，消息就会被写⼊队 列。
rabbitmq队列与消费者的关系？ a. ⼀个队列可以绑定多个消费者； b. 消息分发：若该队列⾄少有⼀个消费者订阅，消息将以循环（round-robin）的⽅式发送给消费者。每条消息只会分发给⼀个 订阅的消费者（前提是消费者能够正常处理消息并进⾏确认）。
项⽬中哪⾥⽤到了kafka，kafka特性？ a. 场景： i. ⼤数据部⻔流数据处理； ii. elk； b. 特性： 它被设计为⼀个分布式系统，易于向外扩展； 它同时为发布和订阅提供⾼吞吐量； 它⽀持多订阅者，当失败时能⾃动平衡消费者； 它将消息持久化到磁盘，因此可⽤于批量消费，例如ETL，以及实时应⽤程序。
