百度AI 人脸识别 解析返回类型为json的result

百度AI 人脸识别 解析返回类型为json的result

百度AI人脸识别

百度人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本博为V3版本的说明。

参考链接博客（链接在文章后面）可以进行百度ai人脸识别前面的布置步骤。

在前篇中，然后百度会把你的请求值通过json的形式返回result给你。

在百度的FaceDect.java文件中

String imgstr = de(fileContent);map.put("image", imgstr);map.put("face_field", "faceshape,facetype,beauty,age");map.put("image_type", "BASE64");

通过第二行的map.put()里面加百度提供的参数如beauty，int可以得到百度相关的返回值。如图：

百度相关链接为

在加完参数后，
我们可以看到百度的返回值如下：

返回值result为json类型。如果我们想用到result里面的值的话，就必须解析json

json解析分为纯对象，和数组类型，和混合类型。百度这种属于混合类型的解析。

纯对象属于JSONObejct解析；如下：

                JSONObject json1 = new JSONObject(result1);String face_list1 = String("face_list");System.out.println("face_list1="+face_list1);

数组型属于JSONArray解析，如下：

JSONArray json2 = new JSONArray(face_list1);int length1 = json2.length();for(int n=0;n<length1;n++) {string = String(n);System.out.println("string="+string);}

对于百度返回的混合类型，就需要一步步慢慢来了，需要足够的耐心。
我们可以先把百度的返回值复制粘贴到记事本，自己先看一下，用隔行来分开。

分析清楚后再解析。
相关百度ai的json解析的代码如下：

String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);System.out.println("111result="+result);JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);String result1 = String("result");System.out.println("result1="+result1);JSONObject json1 = new JSONObject(result1);String face_list1 = String("face_list");System.out.println("face_list1="+face_list1);JSONArray json2 = new JSONArray(face_list1);int length1 = json2.length();for(int n=0;n<length1;n++) {string = String(n);System.out.println("string="+string);}JSONObject json3 = new JSONObject(string);String face_shape = String("face_shape");System.out.println("face_shape="+face_shape);String face_type = String("face_type");System.out.println("face_type="+face_type);String location = String("location");System.out.println("location="+location);String angle = String("angle");System.out.println("angel="+angle);String beauty = String("beauty");System.out.println("beauty="+beauty);String age = String("age");System.out.println("age="+age);String face_probability = String("face_probability");System.out.println("face_probability="+face_probability);

效果如下，达到解析的目的。

注意：1.如果符号是[ ]，则使用JSONObeject解析。
2.如果符号是{ }，则用JSONArray解析。

然后自己就可以得到自己想用的值了。
前期步骤为：
第一次解析json。。。
博客内容如有错误，麻烦指正。