import pywt
import numpy as np
from cv2 import cv2
import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread("lenags15.bmp", 0)
w = 'sym4' # 定义小波基的类型
l = 3 # 变换层次为3
coeffs = pywt.wavedec2(data=img, wavelet=w, level=l)
threshold = 0.04 # 设置滤波阈值
denoised_img = pywt.waverec2(coeffs, 'sym4' ,mode="sym")denoised_img = denoised_img.astype(np.uint8) #把浮点数转为8位整型plt.imshow(denoised_img) #显示图片
结果如下
显示灰度图时 plt.imshow(dataArray)
要指定一个参数 cmap='gray'
# plt.imshow(denoised_img) #显示图片plt.imshow(denoised_img,cmap='gray')
结果如下
本文发布于:2024-02-05 04:56:11,感谢您对本站的认可!
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