Python图像处理（8）：边缘检測

Python图像处理（8）：边缘检測

快乐虾

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此前已经得到了单个区域植株图像，接下来似乎应该尝试对这些区域进行分类识别。通过外形和叶脉进行植物种类的识别显然是一种直观的做法。然而因为叶片交叠和光照等现实条件的存在，限制了这类方法的应用。虽然如此，我们仍然希望看看此类方法的效果。相同，本文无意于做理论说明，不过希望了解Python的实现手段。

先试试边缘检測。

这个是我们先前得到的彩色图像，但因为边缘检測只能使用单通道图像。我们先试试g分量的检測效果：

(b, g, r) = cv2.split(src)
edge_g = cv2.Canny(g, 30, 60)
cv2.imshow('edge', edge_g)

非常easy的canny边缘检測，结果例如以下：

因为知识欠缺。临时无力对此图像做进一步的分析。嗯。继续！