基于文本相似度的康复量表ICF映射研究

基于文本相似度的康复量表ICF映射研究

摘要

为在使用康复量表时给康复师提供国际标准化功能残疾和健康分类（ICF）推荐的编码，利用文本相似度实现康复量表的ICF映射。使用ICF以及6个脑卒中康复量表的中文文本数据，采用非监督的文档间文本相似度算法WMD，将康复量表条目映射为ICF类目。以ICF核心分类组合中的脑卒中综合版作为评价标准，分别进行top-1和top-5的准确率评价，同时将词向量进行L2范数正则化。结果显示，该方法在脑卒中综合版中的top-1准确率均值为0.9，top-5准确率均达到1，且top-5的编码中平均有3个正确答案。该映射方法有效实现了康复量表的ICF映射，为辅助康复师应用ICF提供了新思路。

0 引言

随着我国人口老龄化进程的不断加速，社会对老年康复医疗的需求持续增长。然而我国康复产业起步较晚，康复资源十分紧缺，且存在康复信息化不足的问题。康复量表是康复信息的重要部分，是目前评估患者功能状况的主要手段，但数据种类繁杂。2001年5月