灰度变换

灰度变换

直方图均衡化

定义

直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。

作用

增强图像的细节部分，特别是对于过亮或过暗的图像

原理

直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，使得变换后的图像直方图分布均匀。
图像的灰度分布集中在较窄的范围内，这就导致了图像的细节不够清晰。为什么不清晰呢，因为灰度分布较窄时，那么，在计算对比度的时候，对比度就很小，所以就不清晰。为了使得图像变得清晰，那么就需要使得灰度值的差别变大，为了使得灰度值的差别变大，就意味着灰度分布就变的较宽，使得灰度值分布变得均匀，在某个灰度级区间内，像素的个数分布大致相同，这样才能使得图像的对比度增强，细节变得清晰可见。
参考：

举例