纯属个人总结：
1.优化方式：随机梯度下降（SGD）
2.训练类别：增强学习（Reinforcement Learning）
3.生成式模型：产生式对抗网络(GAN)
4.可靠性与准确率提升：模型组合，竞争以及投票（boosting and ensembling）
5.概率分布的重要性：单个神经元的概率分布, 参数限制以及变分方法（distribution and variational methods）
6.拒绝判决或者置信度的研究(abstention, rejection or confidence)
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