
您可以在一个查询中通过用OR将单个LIKE连接在一起来完成:
SELECT * FROM tablename
WHERE column LIKE 'M510%'
OR column LIKE 'M615%'
OR column LIKE 'M515%'
OR column LIKE 'M612%';
只要知道像LIKE和每行函数这样的东西并不总是能很好地扩展。如果表可能变大,则可以考虑向表中添加另一列,以单独存储字段的前四个字符。
这会复制数据,但您可以通过使用插入和更新触发器来保证数据保持一致。然后对该新列设置索引,您的查询将变为:
SELECT * FROM tablename WHERE newcolumn IN ('M510','M615','M515','M612');
这将计算成本转移到有必要的时候(当数据改变时),而不是每次你读它的时候。事实上,你可以更进一步,让你的新列作为一个布尔值,表明它是四种特殊类型之一(如果该组特殊将不经常变化)。然后查询会更快:
SELECT * FROM tablename WHERE is_special = 1;
速度的存储需求的这种权衡对于大型数据库是一个有用的技巧 – 一般来说,磁盘空间便宜,CPU咕噜声是珍贵的,数据读取的频率远远高于书面。通过将计算成本移到写入阶段,您可以摊销所有读取的成本。
本文发布于:2024-03-11 15:21:29,感谢您对本站的认可!
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