Numpy学习笔记之Fancy Indexing

Numpy学习笔记之Fancy Indexing

#想返回不等步长的方法

比如想返回索引为3,5,8的索引所在的值，不是等步长的值如何处理？

#从一位数组中取出构成新的二维数组

索引为为二维数组即可

#二维矩阵中取点

相当于取出（0,1），（1,2），（2,3）点

#取感兴趣的行或者列

#行、列中也可以传入布尔值

#数组比较

#二维中也同样适用

#多种运算复合

比如计数，True当做1，False当做0，计数非0的个数

二维数组里

#any存在 和all全部

沿着行——每一列axis=0

沿着列——每一行axis=1

#与或非

& | ~ 当做位运算，因为左右都是数组而非布尔值，把数组中的每个值都当做位运算

#复杂运算

取每行的第三列能被3整除的行