广告推荐、视频推荐、电商推荐的异同

广告推荐、视频推荐、电商推荐的异同

目录

一、相同点

二、计算广告于视频推荐的区别

三、视频推荐与电商推荐的区别

一、相同点

都是推荐系统，整体架构相同，都需要搭建从召回到排序再到重排的流程；

二、计算广告于视频推荐的区别

• 对计算广告来说，本质上是处理三方利益的协调问题，这三方分别是广告主、用户和媒体；而视频推荐本质上处理的是用户体验问题；
• 对于计算广告，目的是更多使用CTR模型产生更多的收益，所以会更偏向于将CTR高的广告全都排在前面；而对于视频推荐，在使用CTR模型的同时，还要兼顾内容的多样性、新颖性和流行度，需要考虑用户的整体体验并挖掘用户的长期兴趣，需要考虑用户在不同体验阶段的感受和行为特点。
• 计算广告考虑的技术主要有CTR模型、Bidding策略、排期优化（yield optimization）、智能预算控制；而视频推荐考虑的技术主要有CTR模型、Exploration & Exploitation、冷启动问题、数据有偏问题

三、视频推荐与电商推荐的区别

• 电商推荐是一种介于计算广告和视频之间的推荐方向，既要追求点击率和转化率，协调电商和用户的利益，还要考虑用户整体体验、挖掘用户的长期兴趣、解决冷启动问题等；
• 电商推荐的最终目标是CTCVR，用户的购买行为才是真正的正样本，CTR只是中间的一个步骤，只能作为一个模型训练的特征信息；而视频推荐的目标则主要是CTR，对CVR的关注没有那么明显；

参考：

【1】计算广告与推荐系统有哪些区别？ - 知乎