中科大chatgpt学术优化环境配置及部署

中科大chatgpt学术优化,环境配置及部署

github项目地址：github/binary-husky/chatgpt_academi

1、下载项目

1）通过 git 命令，将项目克隆到本地，并进行项目文件夹

git clone github/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

2）直接download

2、安装依赖

1、我一般一个项目一个虚拟环境，所以先新建一个虚拟环境 ,在终端输入：

conda create -n chatgpt python=3.11.0

2、激活环境

conda activate chatgpt

3、安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖，并运行项目：

python -m pip install -

但这里一般会有错误，因为会遇到没有gradio-3.23.0这个版本，所以我们去网站上下载：pypi/project/gradio/#file

下载完之后可以放在一个位置（自己决定），我是放在一起

然后直接pip刚刚下载的文件：

pip install gradio-3.23.0-py3-none-any.whl

然后再在文件中注释这第一行，因为你不需要安装gradio了，加个#号即可。

重新安装一遍：

python -m pip install -

3、配置代理和KEY

打开 config.py 文件，配置你的 OpenAI API Key 及本地代
1）OpenAI API Key 可在这里生成
platform.openai/account/api-key
2）找到openAI API Key之后打开config.py,修改以下代码。

3）配置代理方法
如何找代理地址
1、先在浏览器输入/json
2、然后在浏览器里右键，检查，再找到网络，再crtl+r。

3、然后就能找到代理地址了

注意：科学上网找的节点最好是美国地区的，其他地区容易超时，这很关键。

4、再输入到下面，记得USE_PROXY改为True。

4、运行

python main.py

在浏览器打开下面这个网址就行，有的自己会跳到浏览器