如何利用 Playwright 对已打开的浏览器进行爬虫

之前写过一篇关于如何利用 Selenium 操作已经打开的浏览器进行爬虫的文章

如何利用 Selenium 对已打开的浏览器进行爬虫！

最近发现很多人都开始摒弃 Selenium，全面拥抱 Playwright 了，那如何利用 Playwright 进行爬虫，以应对一些反爬严格的网站呢？

对 Playwright 不了解的小伙伴，可以看很早之前写过的一篇文章

具体操作步骤如下：

PS：这里以 Chrome 为例，其他浏览器类似

1-1  查看本地 Chrome 浏览器的的安装地址

比如：C:Program FilesGoogleChrome

1-2  命令行启动浏览器

打开 CMD 终端，输入下面命令行打开 Chrome 浏览器

1. # 使用无痕模式，打开目标网站，最大化展示

2. cd C:Program FilesGoogleChromeApplication &&  --remote-debugging-port=6666 --user-data-dir="C:workchrome"  --start-maximized  --incognito --new-window www.taobao

其中

• --remote-debugging-port 端口号

指定浏览器调试端口号

PS：这里可以随机指定一个端口号，不要指定为已经被占用的端口号

• --user-data-dir 用户数据保存目录

指定浏览器的用户数据保存目录

注意：需要设置到一个全新的目录，不要影响 Chrome 浏览器系统用户的数据

• --incognito 用户数据保存目录

  无痕模式打开，默认非无痕模式

• --start-maximized

  窗口最大化显示

• --new-window  目标地址

  直接打开目标网站

1-3 编写代码操作浏览器

使用命令行打开 Chrome 浏览器后，就可以使用 Playwright 编写代码，继续对浏览器进行操作

注意：必须保证上面的操作只打开一个浏览器窗口，方便我们进行操作

2  实战一下

目标：使用 Playwright 操作上面命令行打开的浏览器页面，根据关键字进行搜索，获取商品标题及地址

需要注意的是，通过 connect_over_cdp 指定的端口号要和浏览器调试端口号保持一致

1. from playwright.sync_api import sync_playwright

3. with sync_playwright() as p:

4.     browser = t_over_cdp('localhost:6666/')

6.     # 获取页面对象

7.     # 上下文索引：第一个

8.     # page索引：第一个

9.     page = ts[0].pages[0]

11.     # 输入

12.     page.locator("#q").fill("Python")

14.     # 点击搜索

15.     page.locator(".btn-search").click()

17.     # 等待元素出现

18.     # 注意：由于page.locator能获取多条数据，这里使用first获取1条数据，避免wait_for()方法报错

19.     page.locator("div[class^=Card--doubleCard]").first.wait_for(state='visible')

21.     # 获取商品盒子下所有div元素列表

22.     elements = page.locator("div[class^=Content--contentInner]>div").all()

24.     # 遍历，获取标题及地址

25.     for element in elements:

26.         # 标题

27.         title_element = element.locator("div[class^=Title--title--] > span").first

29.         # 地址

30.         href_element = element.locator("a[class^=Card--doubleCardWrapper--]")

31.         href = "https:" + _attribute("href")

32.         print("标题：", _content(), "，URL：", href)

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