查看当前安装的 CUDA 版本,当前 CUDA 版本为 10.1
nvcc -V
查看显卡驱动,以及支持的 CUDA 的最高版本,这里的12.0 指的是可驱动的最高版本。下载 CUDA 的版本应低于12.0
nvidia-smi
控制面板中卸载 CUDA
在 CUDA 官网 选择符合要求的版本安装
由于我安装的 pytorch 对应的 CUDA 版本是 11.7,所以我选择 11.7.1 版本
import torch
torch.cuda.is_available() # 查看pytorch是否支持CUDA
torch.cuda.device_count() # 查看可用的CUDA数量
torch.version.cuda # 查看对应CUDA的版本号
根据自己的系统选择并下载安装包
双击安装包,开始安装
选择自定义安装
我只卸载了CUDA,勾选CUDA
之后按默认设置,完成安装
本文发布于:2025-04-06 05:55:00,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.4u4v.net/it/1743890145584538.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
留言与评论(共有 0 条评论) |