YOLOv2在Windows下的配置方法

研究深度学习数月，从普通的CNN（mnist、cifar10），到进阶的Fast RCNN、Faster RCNN，到现在的YOLO、YOLO2，被AI界大神们的思维能力深深折服。
如下是是YOLOv2在Windows下的配置方法，记录下来，初衷是帮助准备进入ML大门的新人少走一些弯路。
本文主要包括环境搭建、编译、测试、自己训练模型四个部分。
1. 环境
YOLO代码：github/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects
Windows MS Visual Studio 2015 (v140): go.microsoft/fwlink/?LinkId=532606&clcid=0x409 (or offline ISO image)
CUDA 8.0: developer.nvidia/cuda-downlo