python解析excel

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python解析excel

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一、xlrd模块介绍

1.xlrd是读取excel表格数据;

2.支持xlsx和xls格式的excel表格

3.安装方式:pip install xlrd

4.模块导入方式:import xlrd

二、环境准备

1.先安装xlrd模块,打开cmd,输入pip install xlrd在线安装

三、基本操作

import xlrd

#打开excle表格,参数是文件路径

a=xlrd.open_workbook("E:\sys_user.xls")

#table=a.sheets()[0] #通过索引顺序获取

# table=a.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

table=a.sheet_by_name("user") #通过名称获取

nrows&#ws #获取总行数

ncols&#ls #获取总列数

print(nrows,ncols)

#获取一行或一列的值,参数是第几行

w_values(0)) #获取第一行值

l_values(0)) #获取第一列值

运行结果:

20 2

['test1', 1.0]

['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5', 'test6', 'test7', 'test8', 'test9', 'test10', 'test11', 'test12', 'test13', 'test14', 'test15', 'test16', 'test17', 'test18', 'test19', 'test20']

三、excel存放数据

1.在excel中存放数据,第一行为标题,也就是对应字典里面的key值,如:username,passwd

2.如果excel数据中有纯数字的一定要右键》设置单元格格式》文本格式,要不然读取的数据是浮点数(先设置单元格格式后编辑,编辑成功左上角有小三角图标)

注意,我尝试先填写数字,再设置文本,未显示小三角图标;将数字内容删除,重写填写数字,显示小三角图标。

四、封装读取方法

1.最终读取的数据是多个字典的list类型数据,第一行数据是字典里的key值,从第二行开始一一对应value值

2.封装好后代码如下:

import xlrd

a=xlrd.open_workbook("D:\user.xlsx")

table=a.sheet_by_name("user")

nrows&#ws

ncols&#ls

print(nrows,ncols)#6,2

key&#w_values(0)

result=[]

n=1

while n!=nrows:

d={}

v&#w_values(n)

# print(v)

for i in range(ncols):#0,1

d[key[i]]=v[i]

result.append(d)

n+=1

# print(d)

print(result)

运行结果:

6 2

[{'username': 'test1', 'passwd': '3'}, {'username': 'test2', 'passwd': '4'}, {'username': 'test3', 'passwd': '5'}, {'username': 'test4', 'passwd': '6'}, {'username': 'test5', 'passwd': '7'}]

整理成方法,代码如下:

import xlrd

def read_excel(filepath,sheetname):

a=xlrd.open_workbook(filepath)

table=a.sheet_by_name(sheetname)

result=[]

n=1

nrow&#ws

ncol&#ls

key&#w_values(0)

while n!=nrow:

d={}

v&#w_values(n)

for i in range(ncol):

d[key[i]]=v[i]

result.append(d)

n += 1

return result

print(read_excel("D:/user.xlsx","user"))

运行结果:

[{'username': 'test1', 'passwd': '3'}, {'username': 'test2', 'passwd': '4'}, {'username': 'test3', 'passwd': '5'}, {'username': 'test4', 'passwd': '6'}, {'username': 'test5', 'passwd': '7'}]

本文发布于:2024-01-28 07:33:59,感谢您对本站的认可!

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标签:python   excel
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