Kubernetes K8S之CPU和内存资源限制详解
备注:CPU单位换算:100m CPU,100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同;精度不能超过 1m。1000m CPU = 1 CPU。
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Kubernetes对资源的限制实际上是通过cgroup来控制的,cgroup是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合。针对内存、CPU和各种设备都有对应的cgroup。
默认情况下,Pod运行没有CPU和内存的限额。这意味着系统中的任何Pod将能够像执行Pod所在节点机器一样,可以消耗足够多的CPU和内存。一般会针对某些应用的Pod资源进行资源限制,这个资源限制是通过resources的requests【要分配的资源】和limits【最大使用资源】来实现的。
CPU资源限制示例# cat cpu-request-limit.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: cpu-demonamespace: cpu-example
spec:containers:- name: cpu-demo-ctrimage: vish/stressresources:limits:cpu: "1"requests:cpu: "0.5"args:- -cpus- "2"
配置文件的 args 部分提供了容器启动时的参数。-cpus “2”
参数告诉容器尝试使用 2 个 CPU。
# memory-request-limit.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: memory-demonamespace: mem-example
spec:containers:- name: memory-demo-ctrimage: polinux/stressresources:limits:memory: "200Mi"requests:memory: "100Mi"command: ["stress"]args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]
配置文件的 args 部分提供了容器启动时的参数。 "--vm-bytes", "150M"
参数告知容器尝试分配 150 MiB 内存。不允许args中的启动内存大于limits限制内存。
备注:CPU单位换算:100m CPU,100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同;精度不能超过 1m。1000m CPU = 1 CPU。
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怎么为命名空间设置容器可用的内存和 CPU 总量。你可以通过 ResourceQuota 对象设置配额,使用 ResourceQuota 限制命名空间中所有容器的内存请求总量、内存限制总量、CPU 请求总量和CPU 限制总量。
如果你想对单个容器而不是所有容器进行限制,就请使用 LimitRange。
示例:
# cat quota-mem-cpu.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:name: mem-cpu-demo
spec:hard:requests.cpu: "1: 1Gilimits.cpu: "2: 2Gi
应用如下【命名空间quota-mem-cpu-example已提前创建完毕】:
kubectl create -f quota-mem-cpu.yaml --namespace=quota-mem-cpu-example
查看 ResourceQuota 详情:
kubectl get resourcequota mem-cpu-demo --namespace=quota-mem-cpu-example --output=yaml
输出部分结果如下:
spec:hard:limits.cpu: "2: 2Girequests.cpu: "1: 1Gi
status:hard:limits.cpu: "2: 2Girequests.cpu: "1: 1Giused:limits.cpu: "0: "0"requests.cpu: "0: "0"
ResourceQuota 在 quota-mem-cpu-example 命名空间中设置了如下要求:
示例:
# cat memory-defaults.yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: mem-limit-range
spec:limits:- default:memory: 512MidefaultRequest:memory: 256Mitype: Container
default类似于之前的limit;defaultRequest类似于之前的request。
应用如下:
kubectl create -f memory-defaults.yaml --namespace=default-mem-example
命名空间default-mem-example已提前创建完毕
现在,如果在 default-mem-example 命名空间创建容器,并且该容器没有声明自己的内存请求和限制值,那么它将被指定一个默认的内存请求256 MiB和一个默认的内存限制512 Mib。
示例:
# cpu-defaults.yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: cpu-limit-range
spec:limits:- default:cpu: 1defaultRequest:cpu: 0.5type: Container
应用如下:
kubectl create -f cpu-defaults.yaml --namespace=default-cpu-example
其中default-cpu-example名称空间已被提前创建
现在如果在 default-cpu-example 命名空间创建一个容器,该容器没有声明自己的 CPU 请求和限制时,那么将会给它指定默认的 CPU 请求0.5和默认的 CPU 限制值1。
示例:
# cat memory-constraints.yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: mem-min-max-demo-lr
spec:limits:- max:memory: 1Gimin:memory: 500Mitype: Container
应用如下:
kubectl create -f memory-constraints.yaml --namespace=constraints-mem-example
其中constraints-mem-example名称空间已被提前创建
查看 LimitRange 的详情:
kubectl get limitrange mem-min-max-demo-lr --namespace=constraints-mem-example --output=yaml
输出显示预期的最小和最大内存约束。但请注意,即使您没有在 LimitRange 的配置文件中指定默认值,默认值也会被自动创建。
limits:- default:memory: 1GidefaultRequest:memory: 1Gimax:memory: 1Gimin:memory: 500Mitype: Container
现在,只要在 constraints-mem-example 命名空间中创建容器,Kubernetes 就会执行下面的步骤:
示例:
# cpu-constraints.yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: cpu-min-max-demo-lr
spec:limits:- max:cpu: "800m"min:cpu: "200m"type: Container
应用如下:
kubectl create -f cpu-constraints.yaml --namespace=constraints-cpu-example
其中constraints-cpu-example名称空间已被提前创建
查看 LimitRange 详情:
kubectl get limitrange cpu-min-max-demo-lr --output=yaml --namespace=constraints-cpu-example
输出结果显示 CPU 的最小和最大限制符合预期。但需要注意的是,尽管你在 LimitRange 的配置文件中你没有声明默认值,默认值也会被自动创建。
limits:
- default:cpu: 800mdefaultRequest:cpu: 800mmax:cpu: 800mmin:cpu: 200mtype: Container
现在不管什么时候在 constraints-cpu-example 命名空间中创建容器,Kubernetes 都会执行下面这些步骤:
示例:
# cat quota-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:name: pod-demo
spec:hard:pods: "2"
应用如下【命名空间quota-pod-example已提前创建完毕】:
kubectl apply -f quota-pod.yaml --namespace=quota-pod-example
查看资源配额的详细信息:
kubectl get resourcequota pod-demo --namespace=quota-pod-example --output=yaml
从输出的信息我们可以看到,该命名空间下pod的配额是2个,目前创建的pods数为0,配额使用率为0。
spec:hard:pods: "2"
status:hard:pods: "2"used:pods: "0"
1、官网:Pod的CPU资源分配限制
2、官网:Pod的内存资源分配限制
3、官网:管理内存、CPU 和 API 资源
完毕!
本文发布于:2024-02-02 06:52:00,感谢您对本站的认可!
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