使用面向对象的方法在积雪遥感影像上提取城市道路——以长春市为例

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使用面向对象的方法在积雪遥感影像上提取城市道路——以长春市为例

目录

  • 使用面向对象的方法在积雪遥感影像上提取城市道路——以长春市为例
    • 一、引言
    • 二、准备工作
    • 三、提取道路
      • 3.1 阈值
      • 3.2 水体掩膜
      • 3.3 面向对象
        • A.NDVI规则
        • B.道路规则
      • 3.4 分类后处理

一、引言

相信好多同学小时候都做过这样一个游戏,就是拿一个硬币、一根铅笔和一张白纸,将硬币放在白纸下面用铅笔进行简单的涂写,这样硬币的轮廓就慢慢若隐若现的呈现在白纸之上。

我国的东北地区有长达四个月部分地区甚至五个月的冰冻期,一般来说大家选取遥感影像要求色彩丰富、清晰无云、最好是生长季节的,这样才能够提取到更多的地物,除非是专门研究冰雪遥感,一般来说积雪影像是很少有人使用的。
凡事都具有两面性,积雪会掩盖住一部分地物,但是同时也会显露出一部分地物,假如我们想提取城市道路,在常规的遥感影像上很难实现或者需要很复杂的算法,但是遭遇暴雪之后,为了保证城市畅通城市道路会首先被清扫,这样在积雪图像上首先被显露出来的便是城市路网。
2020年11月18-19日,我国东北地区遭遇暴风雪,尤其是长春,冻雨+暴雪导致一夜之间城市被冰封。下图分别是欧空局Sentinel-2卫星2020年11月24日和2020年11月14日拍摄的影像,暴雪之后的影像城市骨架路网非常清晰:

二、准备工作

提到积雪,可能大家首先会想到Normalized Difference Snow Index (NDSI)归一化雪盖指数:

本文发布于:2024-02-05 02:20:30,感谢您对本站的认可!

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标签:长春市   遥感   为例   积雪   面向对象
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