基于深度学习的人脸表情识别

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基于深度学习的人脸表情识别

基于深度学习的人脸表情识别

写在前面:

这是一门课程的作业!!!
人脸表情识别,训练数据使用的是Kaggle比赛的Fer2013数据集,框架使用的是Keras哈~

fer2013数据集下载:
链接:
提取码:0cbz

opencv中自带的人脸识别:
haarcascade_l + haarcascade_l
链接:
提取码:21eu

项目环境

pycharm2018.3.5 + anaconda5.3.1(python3.7.0) + keras2.2.4 + tensorflow1.13.1 + opencv-python3.4.2

实验过程

主要分为3步:数据集的处理、模型的构建及训练、预测。

一.数据集的处理

1、下载fer2013数据集后,打开如下:

本文发布于:2024-02-05 05:58:10,感谢您对本站的认可!

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