频率分布直方图绘制指南

2024年9月22日发(作者：)

频率分布直方图绘制指南

频率分布直方图是一种用于可视化数据分布的常见工具。它能够展示数据集中

的值在给定范围内的频率分布情况，帮助我们更好地理解数据的分布特征和趋势。

本文将介绍频率分布直方图的基本概念和绘制方法，帮助你快速掌握绘制直方图的

技巧。

什么是频率分布直方图

频率分布直方图是一种用矩形条表示数据集中每个值的频率的图表。它将数据

范围划分成若干等距区间，统计每个区间内的数据值数量，并将数量显示为相应的

矩形高度。通过直方图，我们可以观察到数据的分布形状、集中程度和异常值等信

息。

绘制频率分布直方图的步骤

绘制频率分布直方图的过程通常包括以下步骤：

1. 确定数据集的范围：首先，需要确定你要绘制直方图的数据集的范围

是多少。根据数据的实际情况，选择一个适当的数据范围确保直方图可以清晰

地展示数据的分布情况。

2. 将数据划分成区间：通过将数据划分成区间，可以更好地展示数据的

分布情况。根据数据的范围和数量，合理选择区间的数量和等距划分方式。

3. 计算每个区间内的频率：统计每个区间内的数据值数量，得到每个区

间的频率。频率可以通过计算每个区间内的数据数量除以总数据量得到。

4. 绘制直方图：使用柱状图绘制直方图，即将每个区间的频率作为柱状

图的高度，区间的起点作为柱状图的横坐标。

5. 添加轴标签和标题：为了提高图表的可读性，添加合适的轴标签和标

题，包括横轴标题、纵轴标题和整个图表的标题。

示例

假设我们有一个学生年龄数据集，包含了100个学生的年龄信息。要绘制学生

年龄分布的直方图，我们可以按照以下步骤进行：

1. 确定数据集的范围：观察数据集，确定数据集中最小和最大的年龄值。

假设最小年龄为18岁，最大年龄为22岁。

2. 将数据划分成区间：根据数据范围和数量，选择合适的区间数量和划

分方式。这里我们选择5个区间，并采用等宽划分方式。即，每个区间的宽

度为(22 - 18)/5 = 0.8岁。

3. 计算每个区间内的频率：统计数据集中落入每个区间内的年龄数量。

例如，第一个区间为18-18.8岁，统计落入该区间的年龄数量为20。

4. 绘制直方图：使用柱状图绘制直方图，将每个区间的频率作为柱状图

的高度，区间的起点作为柱状图的横坐标。

年龄区间

18 - 18.8

18.8 - 19.6

19.6 - 20.4

20.4 - 21.2

21.2 - 22

频率

20

25

30

15

10

5. 添加轴标签和标题：为了提高图表的可读性，我们可以添加轴标签和

整个图表的标题。例如，横轴可以表示年龄区间，纵轴可以表示频率，图表的

标题可以是